COVID-19 is baie minder dodelik in die nie-bejaarde bevolking as wat voorheen gedink is, het 'n belangrike nuwe studie van teenliggaam-voorkoms-opnames tot die gevolgtrekking gekom.
Die studie is gelei deur dr. John Ioannidis, professor in medisyne en epidemiologie aan die Stanford Universiteit, wat op 17 Maart 2020 'n vroeë waarskuwing gelewer het met 'n wyd geleesde artikel in Stat Nuus, wat vooruitdenkend argumenteer dat “ons besluite neem sonder betroubare data” en “met inperkings van maande, indien nie jare nie, stop die lewe grootliks, korttermyn- en langtermyngevolge is heeltemal onbekend, en miljarde, nie net miljoene, lewens kan uiteindelik op die spel wees.”
In die nuwe bestudeer, wat tans onder eweknie-evaluering is, het prof. Ioannidis en kollegas bevind dat die gemiddelde (mediaan) infeksiesterftesyfer van COVID-19 in 31 nasionale seroprevalensiestudies in die era voor inenting geskat is op slegs 0.035% vir mense tussen 0 en 59 jaar en 0.095% vir diegene tussen 0 en 69 jaar.
'n Verdere uiteensetting per ouderdomsgroep het bevind dat die gemiddelde IFR 0.0003% was op 0-19 jaar, 0.003% op 20-29 jaar, 0.011% op 30-39 jaar, 0.035% op 40-49 jaar, 0.129% op 50-59 jaar, en 0.501% op 60-69 jaar.
Die studie verklaar dat dit 'n "veel laer pre-inentings-IFR in nie-bejaarde bevolkings toon as wat voorheen voorgestel is".
'n Uiteensetting per land toon die wye reeks IFR-waardes oor verskillende bevolkingsgroepe.
Infeksiesterftesyfer (IFR) en 95%-vertrouensinterval per land vir mense onder 70 jaar oud.
Die aansienlik hoër waardes vir die top sewe dui daarop dat sommige van die verskil 'n artefak kan wees van, byvoorbeeld, die manier waarop Covid-sterftes getel word, veral waar oortollige sterftevlakke soortgelyk is. Let ook daarop dat die teenliggaamstudies datum vanaf verskeie punte gedurende die eerste jaar van die pandemie, die meeste daarvan voor die groot wintergolf van 2020-21, toe vlakke van verspreiding en aantal sterftes meer gevarieerd was as later in die pandemie namate daaropvolgende golwe lande laat konvergeer het.
Die rede waarom sommige lande baie laer waardes en sommige baie hoër gehad het, is nie heeltemal duidelik nie. Die outeurs stel voor dat "baie van die diversiteit in IFR tussen lande verklaar word deur verskille in ouderdomsstruktuur," soos per die onderstaande grafiek getoon.
Meta-regressie van IFR as 'n funksie van die proporsie van die bevolking onder 50 jaar oud onder diegene van 0-69 jaar oud.
Die ouderdomsverdeling per land dui egter daarop dat die IFR vir elke ouderdomsgroep in elke land verskil het, wat twyfel laat ontstaan oor daardie suggestie. (Let in die onderstaande grafiek op die logaritmiese skaal en ignoreer die sigsaglyne, wat te wyte is aan klein lande met lae sterftesyfers.)
IFR in elke land per elke gespesifiseerde ouderdomsgroep
Waarom sien lande verskillende IFR's selfs vir dieselfde ouderdomsgroepe? Die outeurs stel 'n aantal verduidelikings voor, insluitend data-artefakte (bv. as die aantal sterftes of seroprevalensie nie akkuraat gemeet word nie), die teenwoordigheid en erns van komorbiditeite (byvoorbeeld, vetsug raak 42% van die Amerikaanse bevolking, maar die proporsie vetsugtige volwassenes is slegs 2% in Viëtnam, 4% in Indië en minder as 10% in die meeste Afrikalande, hoewel dit byna 40% van Suid-Afrikaanse vroue raak), die teenwoordigheid van brose individue in verpleeginrigtings en verskille in bestuur, gesondheidsorg, algehele maatskaplike ondersteuning en vlakke van dwelmprobleme.
Prof. Ioannidis het voorheen 'n aantal vraestelle die beraming van COVID-19 se IFR met behulp van seroprevalensie-opnames. Hy en sy span kom tot die gevolgtrekking dat hul nuwe ramings 'n basislyn bied vanwaar verdere IFR-dalings beoordeel kan word na aanleiding van die wydverspreide gebruik van inenting, vorige infeksies en die evolusie van nuwe variante soos Omicron.
Herdruk van DaaglikseSkeptiese
